和朋友谈及自己在南方求学的这几年时光，想着未来的人生规划，忽然有一种异常的情绪涌上心头——就像我为自己的网站所起的名字一样——「独彷徨」。曾经，年少的我，总想着去一个遥远的地方，越远越好。来到陌生的环境，对一切都充满好奇心与新鲜感。然而在杭州的三年，收获最多的是孤独。
独自一人去电影院看电影。那些日子，紫金港的夜晚，我总是在周末的晚上十一点去校门口的电影院看一场新上映的电影。回宿舍的路上，路过校内的湿地，各种昆虫蛙类的鸣叫，为沉闷的夜色点缀了些许生机。独自一人去西湖散步。从植物园的竹林中穿过，走上断桥，在孤山下望着西湖上缓缓行驶的小船，岸边的柳枝随着清风舞动，我似乎忘记了心中沉重的担子。
上周六，北京外国语大学的一个朋友找我帮忙改一改她的 Python 程序。她搬运了这篇文章的代码，老师要求的是收集 2016 年至 2020 年北京市的气象数据，包括时间、天气、温度、湿度、风力、风级、降水量、体感温度和云量数据，但按照这篇文章中的代码，输出到 .csv 文件中的数据只有四项：时间、温度、湿度和降水量，并且时间并没有加上年份。
由于我最近写的最多的就是 MATLAB，没怎么系统性地写过 Python 代码，更不用说什么爬虫程序了。不过既然已经有了代码，在此基础上改一改还是不成问题的。
随着国内疫情局势逐渐缓和，一些比较安全的地区的高校已经决定安排学生返校。今天一早，我就乘坐高铁，回到了学校。因为我生活在北方，身边的朋友大多就读于北京的高校，随着境外输入病例越来越多，京城的防疫工作依然紧张，高校开学还是遥遥无期，所以我算是朋友圈汇总返校比较早的人了。
浙大的返校措施十分严格。首先，返校有一个优先级：毕业生优先返校、研究生优先返校、省内学生优先返校……最后返校的是疫情重点地区的学生。其次，返校需要有一个蓝色的返校二维码，这个二维码的获取需要两个条件，一是获得杭州的绿色健康码；二是将自己的返校时间、乘坐的交通等等报备给辅导员审核，再由学院的党委书记审核通过。如果你是从疫情重点地区来的，或者是乘坐的交通工具路过疫情重点地区，那么返校的时候需要先进行检测，严重者进行隔离。当你进入校园的时候，会有人对你进行测温，对你的行李进行消毒，然后刷蓝色二维码。这个二维码是一次性的，只要进入校园，二维码就会变成灰色，你不能再出校门，更无法再进入校门，如有特殊情况需要重新申请。
五四青年节 b 站的宣传视频《后浪》火了起来。我看完的第一感受就是尬。不出我所料的是，在 b 站视频评论区还有知乎等平台，出现了很多对该视频所表达的内容批判的声音。
我觉得，这个视频犯的错误和前阵子浙大官微犯的错误是一样的，脱离了「真实」——以少数追求精神富裕的年轻人的生活状况代表多数正在追求物质富裕的年轻人的生活状况。那些在视频中光鲜亮丽的人让我们羡慕，我们努力却达不到他们那种高度。这就让许多不曾学习过琴棋书画，不曾享受过旅行探险，正在为自己的未来埋头苦干的普通人觉得，自己配不上称作「后浪」。如果视频的内容由那些高大上的 up 主换成街头辛勤工作的年轻人，或许，在视觉上就没有那么大的冲击。
我想说的是，我们不必对视频的制作者，对视频所传达的内容进行批判，这个视频只不过是在五四青年节的一种高大上的宣传罢了。我们不能否认自己的价值。我们每一个人都是后浪。那些出彩的人，是后浪中溅起的浪花，他们被岸上的人所关注，但这个时代的命运，在我们每一个人的手中。后浪不需要溅起多大的浪花，后浪只需要保持勇往直前的力量。
YOLO (You Only Look Once) 基于深度学习框架——darknet 的目标检测开源项目。本次操作的全部过程均在 Linux 系统（Ubuntu）中完成。因为在 Windows 系统下，YOLO 源码编译的环境配置十分繁琐，容易出现问题。首先直接从 GitHub 上下载 darknet 源码：
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然后进入 darknet 文件夹中，打开 Makefile 文件。文件中最上方的三行，默认值为 0，如果你想要使用 GPU 进行运算，并开启 CUDA 加速和 OpenCV 的话，将其改为 1 即可。这里因为我仅做一个测试，数据运算量并不大所以没有开启 GPU 运算。